在新冠肺炎疫情防控的常态化背景下，连云港市充分利用大数据技术，构建了一套高效、精准的疫情防控数据处理与服务体系。这一硬核举措不仅显著提升了疫情防控的效率和准确性，也为城市公共卫生管理提供了可复制的经验。
连云港通过整合多源数据，实现了对疫情信息的全面掌握。依托大数据平台，该市汇聚了来自医院、社区、交通卡口、公共场所等渠道的实时数据，包括人员流动轨迹、健康状况、核酸检测结果等。通过数据清洗、去重和关联分析，系统能够快速识别潜在风险点，为精准防控提供数据支撑。例如，在发现确诊病例后，平台可迅速追踪其密接者和次密接者，缩短排查时间，降低传播风险。
大数据技术助力连云港优化了资源配置与调度。在疫苗接种、物资分配和医疗资源协调方面，系统通过预测模型分析需求热点，动态调整资源投放。例如，根据人口密度和疫情趋势，智能分配核酸检测点和疫苗供应，避免资源浪费或短缺。同时，平台还支持实时监控隔离人员状态，确保管控措施落实到位，减轻基层工作压力。
连云港注重数据安全与隐私保护，在数据处理过程中严格遵守相关法规。通过匿名化和加密技术，确保个人信息不被滥用，同时提升公众对数据应用的信任度。政府还通过开放部分数据接口，鼓励企业和社区参与协同防控，形成全社会共治格局。
总体来看，连云港的大数据疫情防控体系体现了科技与治理的深度融合。未来，该市可进一步扩展数据应用场景，如结合人工智能预测疫情趋势，或探索常态化下的健康管理服务。这一经验也为其他城市提供了借鉴，彰显了大数据在公共卫生事件中的核心价值。
